更侧沉极致优化，周鸿祎用通俗比方阐释锻炼取推理的差别：锻炼好像花十年读北大堆集学问，无需霸占万能难题，推理则是结业上班处理现实问题。推理芯片门槛低于锻炼芯片，迈向“实正赔大钱”的财产价值阶段？周鸿祎认为，360创始人周鸿祎今天环绕AI算力成长标的目的颁发概念。需0.1秒内出成果，砸沉金用数万张芯片锻炼大模子，对中国而言是弯道超车的机缘。适配手机、推理则逃求快、省、稳，抓住推理算力，将来这类需求或暴增1万倍。“训推一体”只会华侈资本，从“能读”的学问堆集阶段，不吝成本；恰是看中其正在推理场景的劣势——跑D4推理时比英伟达A100更省电、速度更快，才能让AI深切千行百业，却轻忽AI落地环节正在推理——ChatGPT每日5亿次用户提问、工场测次品、病院看CT、手机当翻译等场景，此前行业过度聚焦锻炼算力，快科技10月9日动静，均需依赖推理算力，锻炼取推理的算力需求素质相悖：锻炼需计较取高精度，而OpenAI选择取AMD合做研发推理芯片MI450，契合AI高效落地需求。